НЦМУ «Сверхзвук» - «Искусственный интеллект и безопасность полётов»: итоги работ специалистов ГосНИИАС за 2 квартал 2023 года

Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем (ФАУ «ГосНИИАС», входит в состав НИЦ «Институт имени Н.Е. Жуковского») продолжает проводить исследования в составе Научного центра мирового уровня «Сверхзвук» (далее – НЦМУ). Специалисты лаборатории «Искусственный интеллект и безопасность полетов» представили результаты деятельности за 2 квартал 2023 года на заседании научно-технического совета, которое состоялось в ГосНИИАС в конце июня.

Деятельность пяти лабораторий НЦМУ «Сверхзвук» реализуется в соответствии с государственной программой «Научно-технологическое развитие Российской Федерации» и направлена на создание научного фундамента для последующего развития сверхзвуковой гражданской авиационной науки, ориентированной на получение качественных результатов, соответствующих мировому уровню актуальности и значимости.

Ученые ГосНИИАС принимают активное участие в формировании отечественной стендовой базы для сверхзвуковой авиации мирового класса. Важной приоритетной задачей научных исследований лаборатории является обеспечение безопасности полетов и поддержание летной годности воздушных судов.

В рамках данных работ специалисты лаборатории «НЦМУ-ГосНИИАС» представили следующие результаты:

• разработаны интеллектуальные алгоритмы мониторинга и реконфигурации измерительной подсистемы сверхзвукового пассажирского самолета (далее – СПС), на основе интеграции классических (параметрических) и современных (непараметрических) методов реконфигурации систем, обеспечивающие отказоустойчивость СПС;

• разработаны алгоритмы информационной защиты бортовой сети СПС от проникновения внутреннего нарушителя, находящегося в заданном сегменте сети.

Научные исследования, проводимые в рамках в рамках реализации программы создания и развития НЦМУ «Сверхзвук» во 2 квартале 2023 года выполнены на высоком научном и техническом уровне, содержание и объем выполненных работ соответствуют предъявляемым требованиям.