КОНТАКТЫ

Базовая кафедра Московского физико-технического института (МФТИ)
«Управляющие и информационные системы»

 

Перечень направлений подготовки


 

Набор на кафедру осуществляется по следующим направлениям подготовки:

  • 03.03.01 Прикладные математика и физика (бакалавриат),

  • 03.04.01 Прикладные математика и физика (магистратура),

  • магистерская программа: Авионика, управляющие и информационные системы;

  • 09.06.01 Информационная и вычислительная техника (аспирантура),

  • научная специальность 05.13.01 Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям).

Прием осуществляется по конкурсной группе ФПМИ математика и физика.

Образовательный процесс осуществляется в рамках подразделения физтех-школы прикладной математики и информатики.

Также на кафедру есть прием на целевое обучение на все уровни ВО (бакалавриат, магистратура и аспирантура) по вышеуказанным направлениям подготовки:

Для абитуриентов, не достигших 18 лет на момент подписания договора:

Для всех абитуриентов:

Материально-технической базой кафедры является оборудование ведущих научных лабораторий ФГУП “ГосНИИАС”.
 

Перечень дисциплин кафедры:

  • Основы теории автоматического регулирования

  • освоение методов построения математических моделей систем автоматического регулирования, описания их динамических характеристик в области времени, в частотной области и в функции комплексного аргумента;

  • изучение методов исследования устойчивости замкнутых систем, анализа переходных и установившихся процессов при воздействии регулярных и случайных управляющих и возмущающих воздействиях;

  • изучение методов исследования точности систем;

  • знакомство с методами построения систем, удовлетворяющих заданным требованиям – выбор желаемых характеристик, методы коррекции.

  • Программные средства вычислительных систем авиационных комплексов

  • основные принципы проектирования больших программных комплексов, встроенных БЦВМ летательных аппаратов;

  • комплексный подход к обоснованному выбору средств вычислительной техники различного назначения для комплексирования бортового оборудования;

  • проектирование программных средств, предназначенных для работы в составе систем управления летательных аппаратов в реальном масштабе времени;

  • этапы разработки про­граммных средств, начиная от этапа предварительного проектиро­вания алгоритмов и заканчивая сдачей готового испытанного программного средства заказчику и последующего его сопровождения;

  • структурное проектирование, распределение ресурсов, основы построения программных ком­плексов и их компонент;

  • тестирование, отладка и испытания программных ком­плексов и их компонент;

  • требования и тенденции развития языков программирования систем реального времени, вопросы унификации, стандартизации и сертификации ПО.

Лекционный материал сопровождается примерами конкретных разработок и числовыми расчетами.

  • Управление полетом

  • математические методы описания динамических систем;

  • характеристики типовых динамических звеньев;

  • уравнения, структурные схемы и характеристики замкнутых систем;

  • анализ устойчивости замкнутых систем;

  • исследование САР при случайных и  неслучайных входных воздействиях;

  • принципы построения инерциальных систем навигации и управления

  • Теория автоматического управления

  • освоение студентами базовых знаний в области управления динамическими системами различных классов;

  • приобретение теоретических знаний в области математического моделирования динамических системам;

  • приобретение теоретических знаний и навыков практического использования методов анализа и синтеза систем управления динамическими объектами.

  • Обработка изображений и основы машинного зрения в системах управления

  • назначение и виды систем навигации и управления с использованием изображений и распознавания образов;

  • машинное зрение, компьютерные технологии машинного зрения;

  • методы предварительной обработки изображений;

  • прикладные аспекты обработки изображений;

  • алгоритмы выделения характерных черт на изображениях;

  • алгоритмы динамического зрения;

  • особенности вычислительной реализации алгоритмов обработки изображений в системах управления ЛА.

  • Архитектура бортовых вычислительных комплексов

  • основные принципы проектирования вычислительных ком­плексов современных летательных аппаратов на базе встроенных БЦВМ;

  • комплексный подход к обоснованному выбору средств вычислительной техники различного назначения для комплексирования бортового оборудования;

  • особенности структурной организации функциональных узлов БЦВМ, а также их архитектуры;

  • место БЦВМ в структуре авиационного комплекса;

  • основные архитектурные особенности БЦВМ;

  • средства информационного обмена многомашинных БЦВС;

  • внутренние языки современных и перспективных БЦВМ;

  • надежность и живучесть БЦВМ.

  • Современные авиационные боевые комплексы

  • принципы построения современных авиационных боевых комплексов;

  • методические подходы к проектированию систем, входящих в состав авиационных комплексов и авиационного комплекса в целом.

  • Системное проектирование и моделирование

Предметом дисциплины являются основы системного анализа и исследования операций для решения задачи обоснования структуры построения и выбора технических характеристик больших авиационно-ракетных систем; принятие решений в условиях неопределенности, методы декомпозиции, методы оптимизации, методы операционного моделирования.

  • Авиационные радиоэлектронные комплексы

Предметом дисциплины являются основы теории современных и перспективных авиационных радиоэлектронных комплексов; принципы построения и функционирования, алгоритмы комплексной обработки информации.

  • Геопространственные информационные технологии

Предметом дисциплины являются основы теории дистанционного зондирования Земли и анализа дистанционного зондирования; принципы получения и обработки, алгоритмы комплексной обработки геопространственной информации.
Основные результаты обучения включают в себя знания в области принципов работы и проектирования различных датчиков, используемых в дистанционном зондировании Земли, практические навыки проектирования эксперимента в области дистанционного зондирования с приложениями к практическим задачам авиационных систем.

  • Модели и алгоритмы системы наведения

Предметом дисциплины являются основы теории основы анализа и синтеза линейных нестационарных систем наведения.

  • Современные проблемы обработки информации

Предметом дисциплины являются теоретические основы, принципы построения и функционирования систем обработки информации различного назначения, а также понятие об основных проблемах и задачах, существующих на современном этапе развития информационных систем.

  • Машинное обучение в компьютерном зрении

Предметом дисциплины являются теоретические основы и алгоритмы машинного обучения в компьютерном зрении.

Классические алгоритмы:

  • Сегментация как кластеризация. Сегментация с помощью графов. Метод сдвига среднего (MeanShift), SLIC, турбопиксели.

  • Текстоны. Частоты признаков, кластеризация. Выделение границ как классификация.

  • Поиск по изображениям. Метод мешка слов. Кластеризация. Инвертированный индекс, инвертированный мульти-индекс.

  • Детектирование объектов. Гистограмма градиентов и метод опорных векторов.

  • Алгоритм Виолы-Джонса. Композиции слабых классификаторов, метод адаптивного бустинга (AdaDoost). Каскады классификаторов.

  • Определение позы человека.Алгоритм Kinect. Случайный лес для классификации. Применение синтетических данных для обучения.

Нейросетевые алгоритмы:

  • Свёрточные нейронные сети. Метод обратного распространения.

  • Классификация и детектирования объектов с помощью СНС.

  • Биометрическая идентификация и аутентификация с помощью СНС

  • Семантическая сегментация изображений с помощью СНС.

  • Применение СНС в других задачах компьютерного зрения. Супер-разрешение, удаление шумов, трансфер стилей, обучение дескрипторов.

  • Перспективные направления развития СНС. Генеративно-состязательные сети, обучение представлений, обучение с подкреплением.

  • Основы информационной безопасности

  • основные определения и критерии классификации угроз ИБ;

  • законодательный уровень информационной безопасности;

  • административный уровень информационной безопасности;

  • управление информационными рисками;

  • процедурный уровень информационной безопасности;

  • основные понятия программно-технического уровня информационной безопасности;

  • идентификация и аутентификация, управление доступом;

  • протоколирование и аудит, шифрование, контроль целостности.

Мы ждем на кафедре будущих специалистов в области информационных технологий и управляющих систем различного назначения для авиационной и других отраслей промышленности.

Условия поступления в МФТИ смотрите на сайте: www.mipt.ru.

 

Базовая кафедра

История кафедры

Информация о деятельности

Перечень областей научных исследований

Профессорско-преподавательский состав кафедры

Перечень направлений подготовки

 

Институт

Новости

Мероприятия

Научный центр

Виды деятельности

Международная деятельность

Издания

Контакты

Тел. +7 (499) 157-70-47
125167, г. Москва, ул. Викторенко, 7

© GosNIIAS - 2020. Изображения на сайте взяты из открытых источников.