Перечень направлений подготовки

Набор на кафедру осуществляется по следующим направлениям подготовки:

• 03.03.01 Прикладные математика и физика (бакалавриат),

• 03.04.01 Прикладные математика и физика (магистратура),

• магистерская программа: Авионика, управляющие и информационные системы;

• 09.06.01 Информационная и вычислительная техника (аспирантура),

• научная специальность 05.13.01 Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям).

Прием осуществляется по конкурсной группе ФПМИ математика и физика.

Образовательный процесс осуществляется в рамках подразделения физтех-школы прикладной математики и информатики.

Также на кафедру есть прием на целевое обучение на все уровни ВО (бакалавриат, магистратура и аспирантура) по вышеуказанным направлениям подготовки.

Материально-технической базой кафедры является оборудование ведущих научных лабораторий ГосНИИАС.
 

Перечень дисциплин кафедры:

• Основы теории автоматического регулирования

• освоение методов построения математических моделей систем автоматического регулирования, описания их динамических характеристик в области времени, в частотной области и в функции комплексного аргумента;

• изучение методов исследования устойчивости замкнутых систем, анализа переходных и установившихся процессов при воздействии регулярных и случайных управляющих и возмущающих воздействиях;

• изучение методов исследования точности систем;

• знакомство с методами построения систем, удовлетворяющих заданным требованиям – выбор желаемых характеристик, методы коррекции.

• Программные средства вычислительных систем авиационных комплексов

• основные принципы проектирования больших программных комплексов, встроенных БЦВМ летательных аппаратов;

• комплексный подход к обоснованному выбору средств вычислительной техники различного назначения для комплексирования бортового оборудования;

• проектирование программных средств, предназначенных для работы в составе систем управления летательных аппаратов в реальном масштабе времени;

• этапы разработки про­граммных средств, начиная от этапа предварительного проектиро­вания алгоритмов и заканчивая сдачей готового испытанного программного средства заказчику и последующего его сопровождения;

• структурное проектирование, распределение ресурсов, основы построения программных ком­плексов и их компонент;

• тестирование, отладка и испытания программных ком­плексов и их компонент;

• требования и тенденции развития языков программирования систем реального времени, вопросы унификации, стандартизации и сертификации ПО.

Лекционный материал сопровождается примерами конкретных разработок и числовыми расчетами.

• Управление полетом

• математические методы описания динамических систем;

• характеристики типовых динамических звеньев;

• уравнения, структурные схемы и характеристики замкнутых систем;

• анализ устойчивости замкнутых систем;

• исследование САР при случайных и  неслучайных входных воздействиях;

• принципы построения инерциальных систем навигации и управления

• Теория автоматического управления

• освоение студентами базовых знаний в области управления динамическими системами различных классов;

• приобретение теоретических знаний в области математического моделирования динамических системам;

• приобретение теоретических знаний и навыков практического использования методов анализа и синтеза систем управления динамическими объектами.

• Обработка изображений и основы машинного зрения в системах управления

• назначение и виды систем навигации и управления с использованием изображений и распознавания образов;

• машинное зрение, компьютерные технологии машинного зрения;

• методы предварительной обработки изображений;

• прикладные аспекты обработки изображений;

• алгоритмы выделения характерных черт на изображениях;

• алгоритмы динамического зрения;

• особенности вычислительной реализации алгоритмов обработки изображений в системах управления ЛА.

• Архитектура бортовых вычислительных комплексов

• основные принципы проектирования вычислительных ком­плексов современных летательных аппаратов на базе встроенных БЦВМ;

• комплексный подход к обоснованному выбору средств вычислительной техники различного назначения для комплексирования бортового оборудования;

• особенности структурной организации функциональных узлов БЦВМ, а также их архитектуры;

• место БЦВМ в структуре авиационного комплекса;

• основные архитектурные особенности БЦВМ;

• средства информационного обмена многомашинных БЦВС;

• внутренние языки современных и перспективных БЦВМ;

• надежность и живучесть БЦВМ.

• Современные авиационные боевые комплексы

• принципы построения современных авиационных боевых комплексов;

• методические подходы к проектированию систем, входящих в состав авиационных комплексов и авиационного комплекса в целом.

• Системное проектирование и моделирование

Предметом дисциплины являются основы системного анализа и исследования операций для решения задачи обоснования структуры построения и выбора технических характеристик больших авиационно-ракетных систем; принятие решений в условиях неопределенности, методы декомпозиции, методы оптимизации, методы операционного моделирования.

• Авиационные радиоэлектронные комплексы

Предметом дисциплины являются основы теории современных и перспективных авиационных радиоэлектронных комплексов; принципы построения и функционирования, алгоритмы комплексной обработки информации.

• Геопространственные информационные технологии

Предметом дисциплины являются основы теории дистанционного зондирования Земли и анализа дистанционного зондирования; принципы получения и обработки, алгоритмы комплексной обработки геопространственной информации.
Основные результаты обучения включают в себя знания в области принципов работы и проектирования различных датчиков, используемых в дистанционном зондировании Земли, практические навыки проектирования эксперимента в области дистанционного зондирования с приложениями к практическим задачам авиационных систем.

• Модели и алгоритмы системы наведения

Предметом дисциплины являются основы теории основы анализа и синтеза линейных нестационарных систем наведения.

• Современные проблемы обработки информации

Предметом дисциплины являются теоретические основы, принципы построения и функционирования систем обработки информации различного назначения, а также понятие об основных проблемах и задачах, существующих на современном этапе развития информационных систем.

• Машинное обучение в компьютерном зрении

Предметом дисциплины являются теоретические основы и алгоритмы машинного обучения в компьютерном зрении.

Классические алгоритмы:

• Сегментация как кластеризация. Сегментация с помощью графов. Метод сдвига среднего (MeanShift), SLIC, турбопиксели.

• Текстоны. Частоты признаков, кластеризация. Выделение границ как классификация.

• Поиск по изображениям. Метод мешка слов. Кластеризация. Инвертированный индекс, инвертированный мульти-индекс.

• Детектирование объектов. Гистограмма градиентов и метод опорных векторов.

• Алгоритм Виолы-Джонса. Композиции слабых классификаторов, метод адаптивного бустинга (AdaDoost). Каскады классификаторов.

• Определение позы человека.Алгоритм Kinect. Случайный лес для классификации. Применение синтетических данных для обучения.

Нейросетевые алгоритмы:

• Свёрточные нейронные сети. Метод обратного распространения.

• Классификация и детектирования объектов с помощью СНС.

• Биометрическая идентификация и аутентификация с помощью СНС

• Семантическая сегментация изображений с помощью СНС.

• Применение СНС в других задачах компьютерного зрения. Супер-разрешение, удаление шумов, трансфер стилей, обучение дескрипторов.

• Перспективные направления развития СНС. Генеративно-состязательные сети, обучение представлений, обучение с подкреплением.

• Основы информационной безопасности

• основные определения и критерии классификации угроз ИБ;

• законодательный уровень информационной безопасности;

• административный уровень информационной безопасности;

• управление информационными рисками;

• процедурный уровень информационной безопасности;

• основные понятия программно-технического уровня информационной безопасности;

• идентификация и аутентификация, управление доступом;

• протоколирование и аудит, шифрование, контроль целостности.

Мы ждем на кафедре будущих специалистов в области информационных технологий и управляющих систем различного назначения для авиационной и других отраслей промышленности.

Условия поступления в МФТИ смотрите на сайте: www.mipt.ru.